전체 글 썸네일형 리스트형 파이썬으로 배우는 테스트 주도 개발의 실전 노하우 테스트 주도 개발(TDD)이란?테스트 주도 개발(Test-Driven Development, TDD)은 소프트웨어 개발 방법론 중 하나로, 코드 작성 전에 먼저 테스트 케이스를 작성하는 방식입니다. TDD는 개발자들이 어떤 기능을 구현할지에 대한 명확한 기준을 제공하며, 이 덕분에 품질 높은 소프트웨어를 제작할 수 있습니다.TDD의 기본 원칙TDD는 다음의 세 가지 기본 원칙을 따릅니다.첫째, 테스트를 작성한 후 코드를 작성합니다.둘째, 작성한 테스트를 통과하도록 코드를 수정합니다.셋째, 모든 테스트가 통과할 때까지 반복합니다.TDD의 장점TDD는 여러 가지 장점이 있습니다.코드 품질 향상: TDD는 코드가 요구사항을 충족하는지 확인하므로, 품질 높은 코드를 작성하게 됩니다.유지보수 용이: TDD는 테스.. 더보기 파이썬으로 자동화 마스터하기: 기초에서 시작하는 스크립트 작성법 자동화 작업을 위한 파이썬 스크립트 기초오늘날, 많은 기업과 개인이 다양한 작업을 자동화하기 위해 파이썬을 활용하고 있습니다. 파이썬은 그 문법이 간단하고 다양한 라이브러리를 통해 강력한 기능을 제공하기 때문에 많은 사람들이 손쉽게 다룰 수 있는 프로그래밍 언어입니다. 본 글에서는 자동화 작업을 위한 파이썬 스크립트의 기초를 소개하고, 초보자들이 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 설명하겠습니다.파이썬이란?파이썬은 1991년 귀도 반 로썸이 개발한 고급 프로그래밍 언어로, 그 간결한 문법으로 인해 배우기 쉽고 코드 작성이 간편하다는 장점이 있습니다. 다음은 파이썬의 주요 특징입니다.간결한 문법: 파이썬 코드의 가독성이 높아 초보자들도 쉽게 이해할 수 있습니다.광범위한 라이브러리: 데이터 분석, 웹 크롤링, .. 더보기 파이썬 학습을 위한 Jupyter Notebook 환경 설정 가이드 Jupyter Notebook으로 파이썬 실습 환경 꾸리기파이썬은 현재 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나로, 여러 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 특히 데이터 과학, 인공지능, 웹 개발 등 다양한 분야에서 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 이러한 파이썬을 쉽고 편리하게 실습할 수 있는 환경이 바로 Jupyter Notebook입니다. 본 글에서는 Jupyter Notebook을 이용하여 파이썬 실습 환경을 구축하는 과정을 초보자를 위해 자세히 설명하겠습니다.Jupyter Notebook의 이해Jupyter Notebook은 웹 기반의 대화형 컴퓨팅 환경으로, 코드 작성, 실행, 시각화 및 문서화를 한 곳에서 할 수 있도록 지원합니다. 사용자는 코드 셀과 마크다운 셀을 활용하여 프로그래밍 결과.. 더보기 파이썬으로 배우는 함수형 프로그래밍의 모든 것 Python 함수형 프로그래밍 기초부터 응용까지파이썬은 현대 프로그래밍 언어 중 하나로, 그 문법이 간단하고 다양한 프로그래밍 패러다임을 지원하는 특성을 가지고 있습니다. 특히, 함수형 프로그래밍은 파이썬에서도 널리 사용되는 패러다임 중 하나입니다. 이번 글에서는 파이썬에서 함수형 프로그래밍의 기초부터 응용까지 자세히 살펴보겠습니다.함수형 프로그래밍이란?함수형 프로그래밍은 수학의 함수를 기반으로 한 프로그래밍 패러다임으로, 프로그램을 함수들의 조합으로 구성합니다. 이 패러다임의 주요 특징은 다음과 같습니다.순수 함수: 동일한 입력에 대해 항상 동일한 출력을 반환하며, 외부 상태를 변경하지 않습니다.고차 함수: 다른 함수를 인자로 받거나 함수를 반환하는 함수입니다. 불변성: 데이터가 변경되지 않으며, 대신.. 더보기 파이썬 프로젝트 충돌 없는 가상환경 멀티 관리 비법 Python 가상환경 멀티 관리로 프로젝트 충돌 방지하기Python은 강력한 프로그래밍 언어로, 다양한 프로젝트와 패키지를 관리하는 데 이상적인 도구입니다. 그러나 여러 프로젝트를 동시에 진행할 경우, 각 프로젝트에서 사용하는 패키지의 버전 차이로 인해 충돌이 발생할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 Python 가상환경을 사용하는 것이 중요한데, 이번 글에서는 가상환경의 개념과 이를 효과적으로 관리하는 방법에 대해 설명하겠습니다.1. 가상환경의 개념가상환경은 독립적인 Python 환경을 제공하여, 서로 다른 프로젝트 간의 패키지 충돌을 방지할 수 있는 도구입니다. 가상환경을 사용하면 각 프로젝트마다 필요한 패키지를 구별하여 설치할 수 있습니다. 이는 프로젝트 간의 의존성 문제를 해결하며, 개발 및 배포.. 더보기 Python으로 그래프 그리기: 라이브러리 없이 창의적인 시각화 도전하기 서론그래프는 데이터를 시각적으로 표현하는 중요한 도구입니다. 데이터 분석 및 시각화는 현대 데이터 과학의 핵심 요소로, 다양한 외부 라이브러리를 사용하여 그래프를 쉽게 그릴 수 있습니다. 하지만, 외부 라이브러리를 사용하지 않고 Python 내장 함수만으로 그래프를 그리는 방법도 있습니다. 이 글에서는 Python을 활용하여 외부 라이브러리 없이 그래프를 그리는 방법을 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 안내하겠습니다.Python의 기본적인 그래프 개념그래프는 데이터를 점, 직선, 면 등으로 표현하는 시각적 도구입니다. 데이터를 그래프로 표현함으로써 정보의 패턴이나 경향을 쉽게 파악할 수 있습니다. Python에서 그래프를 그리기 위해서는 기본적으로 좌표축, 데이터 포인트, 선 또는 바와 같은 그래픽 요소가.. 더보기 이전 1 ··· 5 6 7 8 다음
